Accelerate your generative AI journey with AWS [Japanese] (GBL216)

以下は、上記の音声トランスクリプションの詳細な要約です。

キーノート

  • アンディ・ジャシーがAWS本社で新しいモデルを発表し、興奮して話していた
  • 発表内容には大きな意味があり、様々な新しいサービスが紹介された

AWS展示会場の説明

  1. チェスのデモ

    • 30年前からAIが関係するが、今回は複数のモデルを連動させて競争させるデモ
    • 小型・大型モデルの動作を比較できる
  2. レゴの街のデモ

    • ハイクやソネットのモデルを使ったデモ
    • ベッドロック上でエージェントが街の運営を模擬する
  3. AWS ビレッジ

    • バスケットボールのシュートのデモ
    • 小型モデルやマルチモーダルモデルを使い、ビジュアルな改善提案を行う
  4. ディープラーナーの会場

    • 「ビルダーズフェア」と呼ばれるデモが20個展示されている
    • Amazonの配送や各業界のアプリケーション例が紹介されている
  5. 業界別ソリューションセット

    • 自動車、エネルギー、メディアエンターテインメント、政府公共機関など、43のデモが展示されている
    • 各業界向けのAIソリューションが提供されている
  6. コミュニケーションスペース

    • 日本語でデモの説明ができる

AIビジネスの動向

  • 企業経営者はAIのユーザーインターフェースに興味があるが、むしろビジネスプロセスの変革に着目するようになっている
  • エージェントを活用したタスク自動化が注目されている
  • 78%の日本企業、92%の北米企業がAIに今後投資を続けていく

コストの内訳

  • モデル自体のコストが全体の約25%
  • ファインチューニングなどのデータ対応が15%
  • クラウドインフラなどが15%
  • 人件費などその他の関連コストが45%ほど

AIの3つの要素

  1. インフラ

    • AWS Pollyなどのサービスが統合されたプラットフォームが重要
    • NVIDIAとの連携によるハードウェアの高性能化
  2. ツール

    • モデルの簡単な組み合わせや管理が可能になっている
  3. アプリケーション

    • 業務に直接活用できる事例が増えている
    • 複数のモデルを組み合わせて活用できるようになっている

Amazon Bedrock

  • モデルを中心としたサービス
  • ガードレールでモデルの振る舞いを制御できる
  • 顧客の環境内で安全にモデルを活用できる
  • ジェネラティブAIユースケースJPなどのサンプルが提供されている

まとめ

  • AIは企業の業務改善に大きな影響を与えつつある
  • インフラ、ツール、アプリケーションの3つの要素を理解し、段階的にAIを導入していくことが重要
  • Amazon Bedrockなどのサービスを活用し、自社に合ったユースケースから始めていくことをおすすめする

Your Digital Journey deserves a great story.

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